PED610 Bruk av R og strukturell ligningsmodellering i utdanningsforskning

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

• Ph.d.-program i humaniora og pedagogikk

Forkunnskapskrav

Det kreves opptak på relevant doktorgradsprogram.

Innhold

I løpet av kursets første dag vil vesentlige begreper innenfor programmet R bli introdusert. R er en gratis programvare (https://www.r-project.org/) for statistisk databehandling som har vunnet mye popularitet de siste årene. Å gjøre seg kjent med R og grunnleggende programmeringskonsepter vil føre til å kunne kjøre grunnleggende R-syntaks og utføre rutinemessige databehandlingsoppgaver i R.

Den andre dagen fokuserer på strukturell ligningsmodellering (SEM). SEM er en fleksibel multivariabel statistisk tilnærming som har blitt stadig mer populær innen forskning innen samfunnsvitenskap. Dagen vil inneholde forelesninger og praktiske øvelser i å spesifisere, identifisere, estimere og evaluere grunnleggende SEM-modeller, som for eksempel «path models», bekreftende faktoranalyse og strukturelle regresjonsmodeller. Disse modellene vil bli gjennomført i lavaan, en pakke i statistikkprogrammet R.

Deltakere bør ha installert R, RStudio Desktop og pakken lavaan før de deltar.

Læringsutbytte

Etter å ha fullført kurset vil deltakerne:

• ha kunnskap om de grunnleggende funksjonene til programmet R
• kunne kjøre, modifisere og skrive grunnleggende R-syntaks for å utføre rutinemessige databehandlingsoppgaver
• ha nødvendige kunnskaper og ferdigheter for å begynne å lære R utover introduksjonsnivået
• ha kunnskap om modellspesifikasjon, identifikasjon og evaluering
• kunne formulere og implementere grunnleggende strukturelle ligningsmodeller (SEM) ved bruk av R
• kunne vurdere en grunnleggende SEM og spesifisere den om nødvendig.
• ha nødvendige kunnskaper og ferdigheter for å begynne å lære og bruke SEM utover introduksjonsnivået. 

Vilkår for å gå opp til eksamen

Deltakelse på alle dagene av kurset.

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningen vil bestå av en kombinasjon av forelesninger og praktiske øvelser, fordelt på tre dager. Kurset vil bli undervist på engelsk.

Tilbys som enkeltemne

Ja.

Eksamen

En individuell praktisk oppgave: Deltakere som ønsker å få 5 studiepoeng for dette emnet må levere en oppgave som beskriver en praktisk analyse av en SEM. Eksempeldatasett vil bli gjort tilgjengelig for oppgaven.