ORG948 Logistikkledelse
- Studiepoeng:
- 10
- Ansvarlig avdeling:
- Handelshøyskolen ved UiA
- Undervisningssemester:
- Vår, Høst
- Undervisningsspråk:
- Undervisningsspråk: Norsk Litteratur: Norsk og engelsk
- Varighet:
- 1 semester
Emnet er tilknyttet følgende studieprogram
Undervisningsspråk
Undervisningsspråk: Norsk Litteratur: Norsk og engelskForkunnskapskrav
Opptakskrav er treårig bachelorgrad eller tilsvarende pluss to års relevant yrkespraksis etter avsluttet utdanning.
Anbefalte forkunnskaper
Det anbefales at studentene har grunnleggende kunnskaper i matematikk tilsvarende to år fra videregående skole.
Innhold
Produksjonsstyring:
- Aggregert produksjonsstyring
- Nettobehovsberegning I og nettobehovsberegning II (MRPI og MRPII)
- Lot-sizing
- Just in time, lean produksjon(verdikjeder for funksjonelle produkter) og agile produksjon (verdikjeder for innovative produkter)
- Flaskehalsproduksjon (Theory of constraints)
Lagerstyring:
- Deterministisk flerperiodisk lagerstyring (en vare tilfelle, flervaretilfeller med begrensinger på kapital, antall ordrer, lagerplass)
- Stokastisk flerperiodisk lagerstyring (sikkerhetslager fastsettelse, mankokostnader)
- Pooling
- En periodisk lagerstyring
- Prognostisering
- Ledetider
Distribusjon:
- Lokalisering i logistikknettverk
- Transport/transhipment modeller
- Nettverksmodeller
- Tilordningsproblemet
- Prosjektplanlegging
- Ruteplanlegging
Læringsutbytte
Etter fullført emne skal studenten;
- kunne identifisere muligheter for logistikkforbedringer i produksjon, lagerstyring og distribusjon
- ha inngående innsikt i prinsipper og metoder for aggregert produksjonsplanlegging
- kunne utføre behovsberegninger
- kunne metoder for lot-sizing med varierende behov
- kunne anvende metoder for JIT, lean og agile produksjonsstyring
- kunne identifisere og analysere flaskehalsproblemer i produksjon
- kunne anvende grunnleggende prinsipper for lagerstyring basert på ulike prognostiseringsmetoder
- ha kunnskap om prosjektplanleggingsteknikker
- kunne modellere og løse store planleggingsproblemer med hjelp av dataprogrammer
Vilkår for å gå opp til eksamen
Obligatoriske oppgaver må være godkjent for å avlegge individuell hjemmeeksamen.
Undervisnings- og læringsformer
Tre samlinger a to dager med forelesninger, praktiske øvelser og gruppediskusjoner. Nettstøttet undervisning i Canvas. Innleveringer mellom samlingene. Emnet har et forventet arbeidsomfang på rundt 270 timer
Studentevaluering
Emneansvarlig i samråd med studenttillitsvalgt fastsetter evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering, jf. kvalitetssystemet kapittel 4.1. Informasjon om evalueringsform for emnet publiseres i Canvas.
Tilgang for privatister
Nei
Eksamen
Eksamen i emnet er todelt:
- Tre obligatoriske innleveringsoppgaver (60%)
- Individuell hjemmeeksamen over 3 dager (40%)
Begge deleksamener må bestås for å oppnå bestått eksamen i emnet. Gradert karakter.
Annen informasjon
Studieavgift.
Ansvarlig fakultet: Handelshøyskolen ved UiA