Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Undervisningsspråk

Norsk eller engelsk

Anbefalte forkunnskaper

60 sp i matematikk inkludert Reell Analyse.

Innhold

Lebesgue-integral når mål og sigma-algebra er gitt, konvergensteoremer, produktmål og integrasjon på produktrom. Sannsynlighetsteori i målteoretiske omgivelser med temaer som fordeling og tetthet, filtrasjoner, betingede forventninger, konvergens av følger av stokastiske variable, store talls lover, sentralgrensesetningen, martingaler i diskret tid og filtrasjon.   

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studentene

  • kunne forklare og anvende Lebesgueintegralet for positive mål, også produktmål.

  • kunne gjøre rede for konvergens-setningene (monotont tilfelle, Fatous lemma og dominert tilfelle) og Tonelli-Fubini teoremet.

  • kunne anvende mål- og integrasjonsteori på sentrale deler av sannsynlighetsteori.

  • kjenne de målteoretiske definisjonene av sannsynlighet, uavhengighet, stokastisk variabel, stokastisk prosess og betinget forventning og forskjellige måter for å beskrive fordelingen til en stokastisk variabel.

  • kunne anvende metoder for å behandle og beskrive grenser av følger av stokastiske variable, spesielt store talls lov, sentralgrensesetningen og konvergens av martingaler.

  • ha kunnskap om hvordan filtrasjoner og betingede forventninger brukes til å representere informasjon.

  • kunne behandle martingaler i diskret tid.

Vilkår for å gå opp til eksamen

Obligatoriske krav må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Se Canvas for mer informasjon.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, gruppearbeid, prosjekt med anvendelser mot industriell matematikk og obligatoriske innleveringer. Emnet har et forventet arbeidsomfang på rundt 267 timer.

Studentevaluering

Emneansvarlig fastsetter i samråd med studenttillitsvalgt evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering i tråd med kvalitetssystemet kapittel 4.1.

Tilgang for privatister

Nei

Tilbys som enkeltemne

«Ja, hvis ledig plass»

Eksamen

Individuell muntlig eksamen. Gradert karakter.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 1. juli 2024 02:45:24