5G-kommunikasjon: Tilgangsmekanismer, trafikk-forutsigbarhet og brukertilgjengelighet
A major contribution of this dissertation lies in initial access scheme design considering both URLLC and mMTC traffic.
Thilina Nuwan Weerasinghe
Ph.d.-kandidat
Disputasen foregår digitalt på grunn av korona covid-19-situasjonen. Se nederst på siden for hvordan publikum kan overvære disputasen.
Thilina Nuwan Weerasinghe fra Fakultet for teknologi og realfag ved UiA disputerer for ph.d.-graden med avhandlingen «Enabling mMTC and URLLC in 5G: Initial Access, Traffic Prediction, and User Availability» tirsdag 25. mai 2021.
Han har fulgt doktorgradsprogrammet ved Fakultet for teknologi og realfag med spesialisering i IKT.
Slik oppsummerer Thilina Nuwan Weerasinghe selv avhandlingen:
Enabling mMTC and URLLC in 5G: Initial Access, Traffic Prediction, and User Availability
The 5th generation (5G) mobile communication networks focus on three main technological pillars as enhanced mobile broadband (eMBB), ultra-reliable and low latency communications (URLLC), and massive machine type communications (mMTC).
While eMBB is already in the deployment phase, how to provide URLLC and mMTC still needs further investigation, especially when the stringent requirements for both URLLC and mMTC are considered.
Therefore, topics relevant to URLLC and mMTC have attained a surge of research interests from both industry and academia.
Initial Access Approaches in URLLC and mMTC Scenarios
A major contribution of this dissertation lies in initial access scheme design considering both URLLC and mMTC traffic.
Three initial access schemes are proposed for scenarios that involve a massive number of devices with and without URLLC requirements. A dynamic resource allocation scheme for heterogeneous traffic which takes the advantage of the 5G new radio frame structure is proposed.
Both grant-based and grant-free access schemes are investigated in this thesis work.
Traffic Prediction
The dissertation also investigates traffic prediction at a 5G base station when a massive number of devices generate traffic abruptly during a short period of time.
Such a situation could cause high collisions at the base station resulting in loss of packets and longer delays.
With precise traffic prediction, radio resources can be allocated proactively to mitigate such shortcomings.
User Availability
In addition, an analysis of service availability for a mobile user in 5G networks to achieve anytime and anywhere communication is performed and three strategies to improve per-user availability are explored.
All the above proposed schemes are evaluated and compared with reference schemes through in-depth mathematical analysis and extensive discrete-event simulations.
Disputasfakta:
Prøveforelesning og disputas finner sted digitalt i konferanseprogrammet Zoom (lenke under).
Disputasen blir ledet av instituttleder Folke Haugland, Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi, Fakultet for teknologi og realfag, Universitetet i Agder.
Prøveforelesning kl 10:15
Disputas kl 12:15
Oppgitt emne for prøveforelesning: «Coexistence Mechanisms between eMBB and URLLC in 5G Wireless Networks»
Tittel på avhandling: «Enabling mMTC and URLLC in 5G: Initial Access, Traffic Prediction, and User Availability»
Søk etter avhandlingen i AURA - Agder University Research Archive, som er et digitalt arkiv for vitenskapelige artikler, avhandlinger og masteroppgaver fra ansatte og studenter ved Universitetet i Agder. AURA blir jevnlig oppdatert.
Avhandlingen er tilgjengelig her:
https://hdl.handle.net/11250/2755618
Kandidaten: Thilina Nuwan Weerasinghe (1985, Galle, Sri Lanka) Bachelorgrad i Engineering - Faculty of Engineering, University of Ruhuna (2009), Mastergrad i Informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT), Universitetet i Agder (2015). Mastergradsoppgave: Adaptive Backbone and Link Correlation based Data Transmission Schemes for Wireless Sensor Networks. Han har arbeidet som ingeniør i fledre telekommunikasjonsprosjekter på Sri Lanka og Maldivene. I dag underviser han som Lecturer at Department of Electrical and Information Engineering, University of Ruhuna på Sri Lanka. Doktorgradsarbeidet er finansiert gjennom Center for Research-Based Innovation (SFI) Offshore Mechatronics, project number 237896 og Institutt for IKT, Fakultet for teknologi og realfag, UiA.
Opponenter:
Førsteopponent: Professor Oriol Sallent, Universitat Politècnica de Catalunya, Spania
Annenopponent: Førsteamanuensis Katina Kralevska, NTNU
Bedømmelseskomitéen er ledet av førsteamanuensis Martin Gerdes, Institutt for IKT, Universitetet i Agder
Veiledere i doktorgradsarbeidet var professor Frank Yong Li, UiA (hovedveileder) og Senior Lecturer (førsteamanuensis) Indika Anuradha Mendis Balapuwaduge, UiA (Anuradha Mendis ved University of Ruhuna, Sri Lanka) (medveileder)
Slik gjør du som publikum:
Disputasen er åpen for alle, men for å følge prøveforelesning og disputas må du melde deg som publikummer.
Vi ber publikum om å ankomme digitalt tidligst ti minutter før oppgitt tid - det vil si til prøveforelesningen 10:05 og disputasen tidligst 12:05. Etter disse klokkeslettene kan du når som helst forlate og komme inn igjen i disputasen. Videre ber vi om at publikum slår av mikrofon og kamera, og har dette avslått under hele arrangementet. Det gjør du nederst til venstre i bildet når du er i Zoom. Vi anbefaler å velge «Speaker view». Dette velger du oppe til høyre i bildet når du er i Zoom.
Opponent ex auditorio:
Disputasleder inviterer til spørsmål ex auditorio i innledningen i disputasen, med tidsfrister. Disputasleders e-post er tilgjengelig i chat-funksjonen under disputasen. Spørsmål om ex auditorio kan sendes til disputasleder Folke Haugland på e-post folke.haugland@uia.no